Het Checkout-prestatierapport laat zien hoe bezoekers door uw checkout bewegen, waar ze afhaken en welke producten en categorieën het meest bijdragen aan uw conversies. Dit artikel is bedoeld voor locatiebeheerders en marketingmanagers die checkoutfrictie willen diagnosticeren, optimalisatiewerk willen prioriteren en de omzetimpact van elke stap in de funnel willen begrijpen.
Het rapport bevindt zich in de sectie Marketing van uw Control Panel en vervangt het vorige checkoutfunnelrapport. Het gebruikt een verbeterd checkoutsessiemodel, zodat de cijfers die u nu ziet echte checkoutactiviteit weerspiegelen — sessies waarin een bezoeker daadwerkelijk het koopproces is gestart, in plaats van bezoekers die Mijn Account bekijken of datums wijzigen op een productpagina.
Waar u het rapport kunt vinden
Log in op uw Convious Control Panel.
Open de sectie Reports in het linkermenu en kies Marketing.
Selecteer het tabblad Checkout performance. U ziet dit naast Overview, Discount codes, Engage tools en Emails.
Uw gegevens filteren
Bovenaan het rapport bepalen twee filters alles eronder:
Datumbereik — Standaard ingesteld op Deze maand. Gebruik dit om specifieke weken, maanden of campagneperiodes te vergelijken.
Apparaattype — Filter op desktop, mobiel of tablet om apparaatspecifiek gedrag te isoleren.
Diepere secties van het rapport (uitsplitsingen van exitpercentages en het productstroomdiagram) hebben hun eigen aanvullende filters — zie de relevante secties hieronder.
💡 Opmerking: De meeste KPI's en grafieken worden automatisch vergeleken met dezelfde periode vorig jaar, zodat u trends kunt herkennen zonder een aangepaste vergelijking in te stellen.
KPI-overzicht
Bovenaan het rapport staan zes KPI-kaarten die de checkoutgezondheid samenvatten. Elke kaart (waar van toepassing) toont de procentuele verandering ten opzichte van dezelfde periode vorig jaar, zodat u direct kunt zien of de prestaties verbeteren of verslechteren.
Totale checkoutverkopen — De totale omzet gegenereerd uit voltooide checkouts in de geselecteerde periode.
Websiteconversiepercentage — Het aandeel websitebezoekers dat een aankoop voltooit. Gebruik dit als uw belangrijkste indicator voor de algehele effectiviteit van de site.
Checkoutconversiepercentage — Het aandeel bezoekers dat de checkout is gestart en vervolgens een aankoop heeft voltooid. Dit isoleert checkoutprestaties van de kwaliteit van het bovenstroomse verkeer.
Gem. bestelwaarde — Gemiddelde omzet per voltooide bestelling. Een stijgende AOV duidt vaak op succesvolle upsells, bundeling of prijswijzigingen.
Upsellconversiepercentage — Het aandeel checkouts dat ten minste één upsellaanbod heeft geaccepteerd.
Gem. tijd tot conversie — De gemiddelde tijd die bezoekers besteden vanaf het starten van de checkout tot het voltooien van de betaling. Een plotselinge toename kan wijzen op frictie bij een specifieke stap.
💡 Opmerking: Het vergelijken van het Websiteconversiepercentage met het Checkoutconversiepercentage is een van de snelste diagnoses in het rapport. Als uw websiteconversie laag is maar uw checkoutconversie gezond, ligt het probleem bovenstrooms (verkeer, landingspagina's, productontdekking). Als beide laag zijn, bevindt de frictie zich in de checkout zelf.
Checkoutfunnelgrafiek
Onder de KPI's visualiseert de funnelgrafiek hoe bezoekers door elke fase van de checkout gaan. Balken tonen het aantal sessies dat elke stap bereikt, en een overlappende lijn toont het bereikpercentage (het percentage entries dat zo ver is gekomen).
De funnelstappen zijn:
Checkout Entry — De bezoeker heeft de checkout geopend.
Product Selection — Ze hebben een product of tickettype gekozen.
Date Selection — Ze hebben een bezoekdatum gekozen (of tijdslot, afhankelijk van uw flow).
Cart Review — Ze hebben de winkelwagensamenvatting bereikt, klaar om door te gaan naar betaling.
Payment Processing — Ze hebben de betaling gestart.
Conversion — De bestelling is voltooid.
💡 Opmerking: Staplabels passen zich automatisch aan op basis van uw checkoutflowtype. Partners die een kalenderweergave gebruiken en partners die een datumlijstweergave gebruiken, zien iets andere bewoordingen in de Date Selection-stap, maar de funnelfasen en wat ze meten zijn equivalent.
Gebruik deze grafiek om in één oogopslag uw grootste uitval te herkennen. Een steile daling tussen twee aangrenzende stappen is meestal waar u zich eerst op moet richten.
Checkoutfunnelprestatietabel
Direct onder de funnelgrafiek splitst de prestatietabel elke stap uit met vier kolommen:
Sessies — Hoeveel sessies deze stap hebben bereikt.
Terugpercentage % — Het aandeel sessies dat vanaf hier terug is gegaan naar een eerdere stap. Een hoog terugpercentage betekent vaak dat bezoekers aarzelen, opties vergelijken of de huidige stap verwarrend vinden.
Exitpercentage % — Het aandeel sessies dat de checkout volledig heeft verlaten bij deze stap.
Gem. tijd — De gemiddelde tijd die bezoekers aan deze stap besteden voordat ze vooruit, terug of weg gaan.
Gebruik de tabel om twee zeer verschillende problemen te scheiden:
Een hoog exitpercentage bij een stap betekent dat bezoekers daar opgeven. Onderzoek de stap zelf — prijsverrassingen, ontbrekende betaalmethoden of onduidelijke berichten.
Een hoog terugpercentage suggereert dat bezoekers onzeker zijn en teruggaan. De oplossing is vaak duidelijkere informatie eerder in de flow in plaats van bij de stap zelf.
⚠️ Belangrijk: Een hoge Gem. tijd bij een stap is niet automatisch slecht — een kalenderselectie duurt natuurlijk langer dan een bevestiging met één klik. Lees tijd altijd samen met exit- en terugpercentages om te beoordelen of de duur frictie of normale besluitvorming weerspiegelt.
Waar bezoekers afhaken: producthoofdcategorieën met het hoogste exitpercentage
Deze grafiek benadrukt welke producthoofdcategorieën de meeste bezoekers verliezen bij elke funnelstap. Het is gegroepeerd per funnelstap (Product Selection, Date Selection, Cart Review, Payment Processing) zodat u kunt zien welke categorieën onderpresteren in welke fase.
Twee bedieningselementen laten u de weergave aanpassen:
Exitpercentage / Terugpercentage schakelaar — Schakel tussen bezoekers die bij deze stap zijn afgehaakt en bezoekers die terug zijn gegaan naar een eerdere stap.
Weergeven per selector — Kies het groeperingsniveau (bijvoorbeeld Producthoofdcategorie).
Voorbeeld
Stel dat Sunshine Safari Park dagtickets, jaarabonnementen en een parkeerproduct als add-on verkoopt. De grafiek toont dat de categorie Jaarabonnementen een exitpercentage van 42% heeft bij Date Selection, terwijl Dagtickets op 18% zit bij dezelfde stap. Dat is een sterk signaal dat de datumselectie-ervaring voor jaarabonnementen — misschien een onduidelijk geldigheidsvenster of een verwarrende startdatumprompt — nader onderzoek verdient.
Producten die het meest aan winkelwagen zijn toegevoegd
Deze sectie rangschikt de producten die de Cart Review-fase het vaakst bereiken tijdens de geselecteerde periode. Lees het als een vraagssignaal: het toont wat bezoekers serieus overwegen, niet alleen wat ze hebben bekeken.
Gebruik het om:
Uw producten met de hoogste intentie te identificeren en deze prominenter te presenteren.
Producten te herkennen met een hoog winkelwagentoevoegingsvolume maar lage uiteindelijke conversie — dit zijn sterke kandidaten voor optimalisatie op checkoutniveau (duidelijkere prijzen, betere datumselectie, extra betaalopties).
Conversiepercentage per upsellproduct
Deze grafiek toont hoe elk upsellproduct presteert op productniveau. Het vult de KPI Upsellconversiepercentage aan door u te vertellen welke upsells het zware werk doen.
Hoge conversie, laag volume — De upsell werkt maar wordt niet vaak genoeg getoond. Overweeg het publiek te verbreden of het te koppelen aan meer primaire producten.
Lage conversie, hoog volume — De upsell bereikt veel bezoekers maar is niet overtuigend. Bekijk het aanbod, de tekst of het prijspunt.
Lage conversie, laag volume — Een kandidaat voor stopzetting of een volledig herontwerp.
Productfunnelstroom
Het Sankey-diagram onderaan het rapport volgt bezoekersreizen van productcategorie tot uiteindelijke funneluitkomst. Het toont hoe bezoekers stromen van Producthoofdcategorie → Productcategorie → Producttype → Specifiek product, en uiteindelijk naar Conversie of exit.
Filters beschikbaar in deze sectie:
Producthoofdcategorie
Productcategorie
Producttype
Productnaam
Funnelstap
Gebruik het Sankey-diagram om vragen te beantwoorden die geaggregeerde grafieken niet kunnen, zoals:
“Van iedereen die een jaarabonnement aan hun winkelwagen heeft toegevoegd, hoeveel zijn er geconverteerd versus afgehaakt bij betaling?”
“Welk specifiek product binnen de categorie Ervaringen draagt de meeste conversies bij?”
“Waar eindigen bezoekers die beginnen met één producttype — wisselen ze naar een ander product voordat ze converteren?”
Voorbeeld
Bij Adventure World toont de Sankey dat bezoekers die beginnen in de categorie Combitickets zich ongeveer gelijk verdelen over twee specifieke productvarianten bij de Product Selection-stap. Eén variant converteert op 60%, de andere op 22%. Dat is een duidelijke aanleiding om de lager converterende variant te onderzoeken — prijzen, naamgeving of de manier waarop het wordt gepresenteerd — in plaats van combitickets als één blok te behandelen.
FAQ
Waarom zijn mijn sessiecijfers lager dan in het oude checkoutfunnelrapport?
Het nieuwe rapport gebruikt een verbeterd checkoutsessiemodel dat niet-checkoutactiviteit correct uitsluit — zoals bezoekers die Mijn Account bekijken of een datum wijzigen op een productpagina zonder de checkout te starten. Die gebeurtenissen werden eerder geteld als checkoutsessies, wat de totalen opblies. De cijfers die u nu ziet, weerspiegelen alleen echte checkoutsessies.
Waarom toont niet elke KPI een jaar-op-jaarvergelijking?
Jaar-op-jaarvergelijking wordt getoond waar het zinvol is en historische gegevens beschikbaar zijn. Als een KPI zijn vergelijking mist, betekent dit meestal dat er geen vergelijkbare periode in het voorgaande jaar is (bijvoorbeeld een recent gelanceerd product of een partner die minder dan 12 maanden geleden live ging).
Het exitpercentage bij een van mijn stappen ziet er erg hoog uit — is er iets kapot?
Niet noodzakelijk. Enige frictie is normaal, vooral bij Payment Processing waar externe factoren (geweigerde kaarten, verlaten bankauthenticatie) exits veroorzaken buiten uw controle. Vergelijk met het voorgaande jaar en met typische bereiken van andere partners voordat u een technisch probleem aanneemt. Als u een bug vermoedt, neem dan contact op met het Convious-ondersteuningsteam met het datumbereik en apparaattype waar u de piek ziet.